Clinical Decision Support System (CDSS)
Les systèmes d'aide à la décision clinique (CDSS) de Medewise sont des outils transformateurs qui intègrent les connaissances médicales aux données des patients pour fournir des recommandations fondées sur des preuves au point de service, améliorant ainsi la prise de décision clinique et les résultats pour les patients. Demander une démonstration d'un Medewise - CDSS permet aux professionnels de la santé de découvrir de première main comment le système s'intègre parfaitement dans leurs flux de travail, aide à diagnostiquer les pathologies, recommande des plans de traitement et les alerte en cas d'événements indésirables potentiels tels que les interactions médicamenteuses. Une démonstration fournit des informations précieuses sur l'interface utilisateur du système, les options de personnalisation et l'interopérabilité avec les dossiers médicaux électroniques existants, permettant aux cliniciens et aux administrateurs d'évaluer ses avantages potentiels, ses gains d'efficacité et son impact global sur la sécurité des patients et la qualité des soins avant de faire un investissement.
Caractéristiques
01.
Alertes et rappels :
02.
Assistance au diagnostic
03.
Gestion des médicaments
04.
Evidence-Based Clinical Guidelines
05.
Ensembles de commandes et intégration des flux de travail
Prise de décision clinique améliorée
Les CDSS basés sur l'IA et axés sur les connaissances intègrent de vastes bases de connaissances médicales, notamment des directives cliniques, des études de recherche et des données sur les patients, pour fournir des recommandations fondées sur des preuves. Cela permet aux cliniciens de poser des diagnostics et de prendre des décisions de traitement plus précises en ayant un accès immédiat aux informations les plus pertinentes et les plus récentes.
Efficacité accrue et optimisation du flux de travail
AI-enabled CDSS streamline clinical workflows by automating routine tasks like data retrieval, documentation, and preliminary assessments. This reduces the administrative burden on healthcare professionals, allowing them to focus more on direct patient care and reducing waiting times for patients.
Personalized Patient Care
En analysant les données individuelles des patients (antécédents médicaux, informations génétiques, mesures de santé en temps réel, etc.), ces systèmes proposent des options de traitement personnalisées. Cette personnalisation améliore les résultats des patients en garantissant que les plans de soins sont spécifiquement adaptés aux besoins et aux conditions uniques de chaque patient.
Réduction des erreurs médicales et amélioration de la sécurité des patients
Les systèmes identifient de manière proactive les problèmes potentiels tels que les interactions médicamenteuses, les allergies, les erreurs de dosage et les contre-indications. En fournissant des alertes et des rappels en temps réel, ils contribuent à prévenir les événements indésirables et les erreurs médicales, améliorant ainsi considérablement la sécurité des patients et la qualité globale des soins.
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